📒
Руководство пользователя Гиперспектрометра
  • Общие сведения
  • Технические характеристики
  • Конструкция Гиперспектрометра
  • Настройка съёмки
  • Калибровка гиперспектрометра
  • Съёмка с БПЛА
  • Просмотр данных
    • Web-интерфейс гиперспектрометра
    • Локальный просмотрщик Python
    • Облачный сервис обработки гиперспектральных изображений
  • Анализ данных
    • Различение объектов с помощью нормализованного индекса
    • To be continued...
  • Дополнительные материалы
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Просмотр данных

Облачный сервис обработки гиперспектральных изображений

PreviousЛокальный просмотрщик PythonNextРазличение объектов с помощью нормализованного индекса

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

Облачный сервис предназначен для интеллектуального анализа и визуализации гиперспектральных данных с помощью современных и производительных алгоритмов.

Адрес веб-сервиса:

Для доступа к функционалу сервис предлагает использование веб-страницы с доступным и локализированным интерфейсом. Для работы с сервисом пользователям нет необходимости иметь современные вычислительные устройства с большим запасом производительности, так как сервис запускается на удаленном сервере.

Сервис позволяет пользователям загружать гиперспектральные данные для обработки. Кроме того, сервис имеет систему уведомлений пользователя, которая отправляет пользователю push-уведомления в браузере или письма на почту, по окончании выполнения длительных алгоритмов обработки или анализа данных.

После логина в сервис пользователь видит картинки предпросмотра загруженных в сервис гиперкубов:

В системе реализованы возможности поиска в списке гиперкубов, загрузки и удаления данных, просмотр и редактирование текстовых аннотаций кубов.

При нажатии на один из гиперкубов мы переходим в режим просмотра/анализа гиперкуба:

Просмотр куба осуществляется с помощью наложения гиперспектральных слоёв.

Для каждого из слоёв можно включить/отключить видимость, а также выбрать номер слоя, цвет, включить/отключить режим эквализации и бинаризации.

Полученный результат анализа можно сохранить с помощью кнопки сохранения.

https://hyperspectrum.copter.space
Перечень загруженных гиперкубов
Режим просмотра гиперспектра